weka

weka最新版是一款优秀的数据挖掘工具。weka最新版可以处理一个数据库的查询结果,同时支持相同功能的命令行，或是一种基于组件的知识流接口。weka最新版技术基于假设数据是以一种单个文件或关联的，同时用户可以使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库。

weka基本简介

      weka是一款小巧专业的数据挖掘工具。weka软件功能强劲，并且开源免费，软件具备了海量数据挖掘的算法，可以让用户轻松找到适合的数据挖掘方式，可以对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联规则等等，让数据挖掘更加快捷。

weka软件特色

      1、可以处理一个数据库的查询结果

      2、weka软件支持相同功能的命令行，或是一种基于组件的知识流接口

      3、集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具都很简单

      4、技术基于假设数据是以一种单个文件或关联的

      5、使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库

weka功能介绍

      1、对数据进行预处理、分类、回归、聚类、关联规则

      2、在新的交互界面上的可视化

      3、使用Java的数据库链接能力可以访问SQL数据库

      4、可以集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具

weka使用说明

      1、在启动WEKA时，会弹出GUI选择器，让您选择使用WEKA和数据的四种方式。选择Explorer选项已经足够。

      2、weka是基于java，用于数据挖掘和知识分析一个平台。从海量数据中发掘其背后隐藏的种种关系。

      3、数据创建完成后，就可以开始创建我们的回归模型了。启动 WEKA，然后选择 Explorer。将会出现 Explorer 屏幕，其中 Preprocess 选项卡被选中。选择 Open File 按钮并选择在上一节中创建的 ARFF 文件。

weka常见问题

      我可以使用CSV文件吗?

      是，你可以。但要注意，有在ARFF文件比较多的缺点(Weka的默认文件格式)：

      不能增量读取CSV文件。为了确定列是数字还是标称，所有行都需要先检查。arff文件包含标题定义属性，即内部数据结构可以设置正确的阅读实际数据之前。

      列车和测试集可能不兼容。使用CSV文件作为火车和测试集可以是一个令人沮丧的练习。从CSV文件不包含任何信息的属性，WEKA需要确定名义属性本身的标签。不仅是这些标签出现的顺序创建名义属性不同(“1,2,3”VS“1”)，但它并不能保证所有的标签在火车上出现，也出现在测试集(“1,2,3,4”与“天”)，反之亦然。

      我能在WEKA查看我的路径?

      是，你可以。刚开始的simplecli并发出以下命令：

      java weka.core.systeminfo

      找物业java.class.path，其中列出了classpath WEKA开始

      运行中的问题解决方法

      问题描述：java.lang.VerifyError: Inconsistent stackmap frames at branch target 1027

      解决方法：Installed JREs->Edit->Default VM Arguments加上-XX:-UseSplitVerifier

      问题描述：Trying to add database driver (JDBC): jdbc.idbDriver - Error, not in CLASSPATH?

      解决方法：

      1、找到DatabaseUtils.java文件，修改line:83，public final static String PROPERTY_FILE = "weka/experiment/DatabaseUtils.props ";->DatabaseUtils.props.mysql(这里我用的是mysql)，修改line:184，去掉jdbc.idbDriver，String drivers = PROPERTIES.getProperty("jdbcDriver");

      2、找到DatabaseUtils.props.mysql文件，修改jdbcURL

      3、找到目录Javajdk1.7.0_79jrelibext，添加jdbc驱动jar或者配置CLASSPATH

       1.修复部分bug

       2.优化了部分功能